一文带你掌握文献搜集的全部

    

在搜集文献的时候我们面临几个问题：

1. 在文章中看到一篇文献，如何快速找到原文。

2. 准备撰写文献综述，需要找到相关关键词下的权威文献。

3. 为自己的观点寻找文献支撑。

    

一、看到一篇文献，如何快速找到原文

        如果要搜索的是中文文献，则可以通过知网，不再赘述，以下情境只讨论英文相关文献：

1. 谷歌学术镜像：

   • 较为推荐一个稳定的谷歌学术镜像网站谷歌镜像

   • 找到相应文章，通过右侧一键下载目录下的链接获得原文

            ps:谷歌学术搜索中可以直接使用姓名（年份）进行搜索，非常方便

    

2. 直接搜索：

   • 谷歌镜像网站有的时候并不稳定，且部分文献是非开源的，因此无法直接下载

   • 部分学者会在自己的主页或者arxiv上公布一些历史版本的working paper

   • 找到带有[pdf]标识的链接，点开即可

    

二、找到自己研究最相关的文献脉络

        很多同学在搜索文献，通过各种文献搜索平台搜集的文献都比较散而杂，有些可能并不是很和我们的研究有直接关系，无法找到自己研究所处的文献脉络。这会导致：

• 无法掌握现有研究的边界，即自己的研究可能已经被做过了；

• 无法掌握主流学者的观点，对自己的研究结论产生误判。

寻找文献脉络的步骤如下

• 找到“核心”文献

• 文献脉络的可视化分析

• 找到局部高引文献，并梳理脉络

    

1. 找到“核心”文献

• “核心”论文指的是在领域内起到重要枢纽作用的文献，通常表现形式为顶刊、发表年份偏早、且超多引用。

  • 中文文献，可以通过知网搜索关键词，按照引用排序。例如我们寻找“数字经济”主题下的“核心”论文：

  

• 英文文献，可以通过Web of Science搜索关键词（WOS通常需要权限账号，可以通过学校的机构通道免费使用），同样按照以上标准。例如我们寻找“digital economy”主题下的“核心”论文：

  

2. 可视化分析文献脉络

• 中文文献：

  • 知网文献的脉络分析较为简单，此处我们依然以数字经济为例：

  

  • 生成可视化分析：圆圈面积越大，则代表在文献网络中被引用次数越多，筛选关系强度和被引频次可以让引用关系更严格更干净。

    

    • 对网络结构进行分析：越靠近中心代表这部分的文献越密集、越丰富。同时不同的集群则代表了不同的文献脉络。

      • 以下图为例，则是数字经济越企业业绩相关的一支文献脉络。

      

      • 以下图为例，则是数字经济与区域高质量发展相关的一支文献脉络。

      

• 英文文献：

  • 英文文献的脉络梳理有很多开源工具，比中文要更加清晰、科学、高效，在此推荐一个常用的可视化分析工具Connected Papers。我们同样使用“Digital economy”为例：

    • 不同于知网要挑选文献，connected paper内嵌了WOS数据库，因此我们可以通过关键词、或“核心”文献进行快速扩展，在此我们以第一步在WOS数据库中检索到的第一个结果 The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes为例，输入connected paper中：

    

    • 和知网的关系图类似，图标大小代表了该文献的引用量，解读方法同上：

    

    • 该网站还设置了一个有序统计，可以看到该文章的引用和被引用列表，可以进行直接统一下载。